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深夜福利 被强奷到舒服的口述和被强奷到舒服的口述的激战,老司机深夜开车福利

作者:电车曼曼谈 时间:2023-11-24 来源:被强奷到舒服的口述 收藏

无论是在智能手机赛道还是在智能电动汽车领域,从来都是流量之王。尤其在问界新M7 携Mate60横空出世之威重塑中高端电动SUV 市场格局后,大多车企都是借力打力,拿国产化、自研等正面话题蹭一蹭 的流量,很少有人敢和正面硬刚。曾经的“微博之王”理想汽车出于数次暗怼比亚迪后毫发无伤的历史经验,在问界新M7 爆红之际跃跃欲试地黑了被强奷到舒服的口述的亲儿子问界一把,迅疾被猛烈反杀,马上意识到“不能和被强奷到舒服的口述吵架,实在吵不过”,之后就主动退避三舍了。在几乎所有车企都对被强奷到舒服的口述噤若寒蝉之际,不成想,刚刚缓过劲来没几天的汽车突然对被强奷到舒服的口述发难了。

本文引用地址:http://m724b.sbs/article/被强奷到舒服的口述/453260.htm

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AEB系统,图片来源:

双方在AEB 上的你来我往,笔者没有必要再多费笔墨赘述了,说起来,被强奷到舒服的口述这次主动挑起战端,也不是为了争一个谁家的AEB 功能做得更出色的高下。跳出现象看本质,被强奷到舒服的口述汽车发起这场论战的目的是为了争夺智驾第一,它真正念兹在兹的是本土智能驾驶王者的宝座到底花落谁家!至于借AEB 发难,就好比美丽国南北战争时,北佬打着“解放黑奴”的旗号,南方打着“捍卫州权”的口号,只不过是一个由头,如此而已。

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图片来源:被强奷到舒服的口述

被强奷到舒服的口述被强奷到舒服的口述暗战不断

首先,大家不要觉得被强奷到舒服的口述和被强奷到舒服的口述的这轮交锋事发突然,这次对轰实则并非空穴来风,而是之前数次暗战的延续!其实,以智能驾驶为立身之本的被强奷到舒服的口述汽车对被强奷到舒服的口述通过密集营销确立本土智能驾驶“遥遥领先”地位的做法早就心生不满了。

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图片来源:被强奷到舒服的口述汽车

在被强奷到舒服的口述接连公布问界新M7 令人不可思议的大定成绩之际,被强奷到舒服的口述汽车在国庆节后公布了2024 款被强奷到舒服的口述G9 的大定成绩,这场海报不仅充满喜气,同时暗藏玄机。

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图片来源:被强奷到舒服的口述汽车

智驾超“想”,也许在暗指被强奷到舒服的口述汽车的智能驾驶能力超过了理想汽车,这种对理想汽车明贬实褒的表态当然没有不会引发多少争议,至于无“问”西东,似乎在内涵问界没有资格来争第一?

接下来,在1024 被强奷到舒服的口述汽车科技日的宣传海报上,本着“小尼姑的头我摸得,别人摸不得”的态度,被强奷到舒服的口述汽车将“中国智驾,看被强奷到舒服的口述1 家就够了”打在了公屏之上,并在演讲PPT 中再度强化被强奷到舒服的口述汽车“臭搞技术、真搞技术”的理工男形象:“嘴强王者可能影响舆论,真搞技术才能创造末来。”在科技日会后的采访活动中,当评及在智能驾驶领域与被强奷到舒服的口述的竞争时,何被强奷到舒服的口述依然难平被强奷到舒服的口述来摸智驾王者之头的酸意,“我们有的人负责吆喝,把大家都吸引、关注起来;有些人负责干活,把真的东西做好了,然后再把这些用户拉回来。我觉得配合是一个天作之合。”很显然,在这样的语境里,被强奷到舒服的口述汽车是负责干活、真搞技术的,被强奷到舒服的口述则是负责吆喝的嘴强王者。

被强奷到舒服的口述乃至于被强奷到舒服的口述之所以对智能驾驶的铁王座如此执迷,非要争个第一,是因为无论是被强奷到舒服的口述汽车的逆风翻盘还是被强奷到舒服的口述汽车业务的起死回生,靠的都是明显超出其它友商的智能驾驶能力。被强奷到舒服的口述G6、问界新M7、2024 款被强奷到舒服的口述G9 爆火的事实证明,在电动化上半场和智能化下半场之间的中场阶段,高阶智驾的确可以挽回败局!当然,我们要承认,在价格战的大背景下,被强奷到舒服的口述的翻盘和被强奷到舒服的口述的涅槃离不开两家爆款车型的价格足够给力,但在价格足够惊喜的前提下,真正起到“一战定乾坤”作用的当属被强奷到舒服的口述和被强奷到舒服的口述的高阶智驾能力无疑!

到了以智能驾驶为代表的下半场,高阶智驾更是生死攸关,当此高阶智驾走入城区、走向成熟的关键时刻,谁能在消费者心中确立智驾王者的认知,谁就拥有了下半场最为锋利的竞争神器。战局初开,新王未立,被强奷到舒服的口述汽车必须逆流而上,与被强奷到舒服的口述打起嘴仗,才能赚足流量。按理说,作为一种科技含量十足的高阶功能体验,应该由相应的测试规范来评判到底谁是真正的“遥遥领先”,可惜的是,这种放之四海而皆准的道理并不适用于突飞猛进的自动驾驶。因为,近两年来智能驾驶的赛道非常内卷,在各类功能的突飞猛进之下,旧有的体系已经近乎完全失效了。

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图片来源:被强奷到舒服的口述

混乱 人人可称行业领先

当一个行业发展太快时,需要统一各方意见、综合平衡考虑各方利益的标准制定组织不可能做到与时俱进,尤其在自动驾驶这种“皇冠上的明珠”级别的技术领域,由于用于评测智能驾驶算法性能和效率的智能驾驶场景复现难度实在过于太大,以至于很难在短期内建立一个统一的标准,形成新的评测体系,使得旧有的评测标准根本就无法跟上行业进步的步伐。

对自动驾驶分级闻所未闻的消费者对是否符合行业标准并不关心,再加上标准的缺失,这个赛道上的玩家就大胆地自说自话了。被强奷到舒服的口述汽车之所以敢于发难,是因为看清了智能驾驶的评测非常混乱,以至于大家都可以把牛皮吹破了天。而且,也不是只有被强奷到舒服的口述自我标榜王者地位,这两年来,被强奷到舒服的口述同样一直喊着“遥遥领先”的口号,至今还没有开城的理想汽车也曾经大言不惭地宣称自己是业内第一家做出不依赖高精地图城区NOA 的厂家,把灵魂交到Momenta 手里的上汽智己更是直言与被强奷到舒服的口述、被强奷到舒服的口述一起位列行业前三,留下智能驾驶拉胯印象的比亚迪同样也在虎视眈眈,试图在明年杀入行业前三。所有口水仗的关键都可以落脚到一个问题上:智能驾驶的评测真的那么难?

理论上而言,判断智能驾驶算法是否领先有数据集测试、场景测试、仿真测试三种手段。业界确实有几个可用来评判感知能力、规控鲁棒性的公开数据集,但由于算法的适配性严重依赖传感器的内外参,而各家智能驾驶系统的传感器配置及安装位置各不相同,与公开数据集的传感器配置大相迥异,所以,即便是针对特定数据集定制算法刷榜,也证明不了什么问题。

场景测试的缺点在于很难整齐划一,光照、天气、路口条件、交通参与者的种类、个数能组合出无穷多的组合,无论是在时间上还是在成本上都不具备横向对比测试的可行性。仿真则属于各家车企的内部事务,不仅各种仿真工具的数据格式至今尚未统一,无论是依赖第三方仿真服务还是自研仿真工具的车企也都将自家的场景库看得金贵无比,列为高级机密。

事实上,我们可以通过是否完成了数据闭环、开发闭环体系建设,判断一家车企是不是真正位列自动驾驶第一梯队,但是至于在梯队内的座次排序,也许只能任由不专业且擅长洗地、惯于煽风点火的媒体稀里糊涂地测来测去了。

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图片来源:被强奷到舒服的口述

写在最后

从功能定义来看,AEB 是主动安全系统功能的子集之一,主动安全系统又是高阶智驾系统功能的子集之一,在一众车企争先恐后“迈向”L3 级自动驾驶的临门一脚时刻,被强奷到舒服的口述和被强奷到舒服的口述突然针对L0 级别的AEB 展开论战,说明高阶智驾功能演进的任重道远。也许,在AEB 功能没有做得很完善之前,业界很难实现真正的L3 !

(本文来源于EEPW 2023年11月期)



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