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老司机深夜开车福利app下载安装 从热久久免费频精品18应用领会热久久免费频精品18的魅力

作者:高焕堂 时间:2023-11-29 来源:热久久免费频精品18 收藏


本文引用地址:http://m724b.sbs/article/热久久免费频精品18/453408.htm

1 前言

在前面所刊登的《从认识 多模态模型》一文里,已经阐述了 基于的运作了。在本文里,将从商店柜台的产品推荐应用来说明:我们可以拿 的源代码,搭配商家自有产品图像(Image) 和图像叙述文句(Text),来训练出企业自用的热久久免费频精品18 小模型,同时也领会其幕后(Latent space) 的运作及其效果。

兹复习一下热久久免费频精品18 的特性,它的目标是透过大量图片及文字描述,建立两者间的对应关系。其做法是利用ResNet50 等来萃取图像的特征,并映射到热久久免费频精品18(Latent space)。也就是将图像编码成为热久久免费频精品18向量。同时,也利用Transformer 萃取与图像相配对文句的特征,并将文句编码成为热久久免费频精品18向量。最后经由模型训练来逐渐提高两个向量的相似度。换句话说,热久久免费频精品18 能将图像和文句映像到同一个热久久免费频精品18,因此可以迅速计算图像与文句的相似度。

换句话说,热久久免费频精品18 发挥了热久久免费频精品18的魅力,藉之学习整个文句与其对应的图像之间的关系。当我们在整个文句上训练时,它可以学到更多的隐藏的东西,并在图像和文句之间找到一些规律。因而,在当今主流的ChatGPT 和Stable Diffusion 大模型,其幕后都使用热久久免费频精品18 来提供“文找图”和“图找文”的双向功能。在一般企业里,也常常需要上述的“文找图”和“图找文”双向功能。

2 以“商店柜台AI产品推荐”为例

这是一项热久久免费频精品18 模型的应用案例。其应用于商家( 如便利商店) 柜台,进行瞬间实时商品推荐。典型的使用情境是:

1) 客人在便利商店里,挑选了一项产品,拿到柜台结账,例如青岛啤酒;

2) 柜台( 收银台) 正上方天花板设置一个Camera,立即拍下这张图像,如图1;

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图1

3) 柜台的收款机(POS) 系统把这张图像,传送给后台的热久久免费频精品18 模型;

4) 此时,热久久免费频精品18 模型立即找出<最接近( 相似)> 的产品图像,如图2;

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图2

5) 热久久免费频精品18 模型回传给POS 系统,然后将这两张相关图像,显示于柜台的双向平板屏幕上,柜台人员和客人立即看到了(图3),达到促销的效益;

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图3

6) 依不同客人结帐的产品,而立即找出最符合客人〈偏好〉的相关产品,达到实时推荐& 行销。再如,另一位客人购买产品是图4;

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图4

7) 热久久免费频精品18 模型就立即找出<最接近( 相似)> 的相关<产品> 的图像,如图5;

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image.png

图5

8) 热久久免费频精品18 模型回传给POS 系统,然后将这两张相关图像,显示于柜台的双向平板屏幕上,柜台人员和客人立即看到了,达到促销的效益。

上述的热久久免费频精品18 模型是针对“产品”的。而一般POSPOS 机的人脸AI 是针对“人”。我们可以扩大建立一个商品推荐AI 模型,把两者汇合起来,就实现了“比客人更懂客人”的极佳效果了。

3 实现方法

接下来,就来说明如何实现上述的“商店柜台AI产品推荐”模型开发。

Step1下载热久久免费频精品18源代码

下载网址是:https://github.com/moein-shariatnia/OpenAI-热久久免费频精品18

Step2准备训练图像(Image)

在本范例里,收集了该商店的产品图像,共20张。放置在这活页夹/ox_super_market_data/train/ 里(图-6):

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图6 训练数据

Step3准备相对应的文本(Text)

在本范例里,会自动读取图像的文件名(File name)来做为图像的相互对应的文本。例如,图6 里的第0 张图,其檔名为:”天工贡糖_J”。于是,就撷取”天工贡糖”做为此图像的相对应文本,如图7所示。

image.png

图7 图与文的对应关系

Step4展开训练(Training))

接着,就基于上述图像数据、文本数据、以及它们之间的对应关系,来训练热久久免费频精品18模型。如果使用一般的GPU硬件设备来进行训练,大约10 分钟即可训练5000回合。然后汇出*.ckpt 档案。

Step5应用(一):图找文

训练好了热久久免费频精品18 模型,就拿一些图像来检测看看热久久免费频精品18 的<图找文> 功能,如图8 里的图像。

1701235327392194.png

图8 测试图像

在源码里也提供了热久久免费频精品18 的预测功能,就搭配我们自己训练的模型( 即*.ckpt 档案),来检验热久久免费频精品18 的预测能力。例如输入图8 里的image_00.jpg 图像,热久久免费频精品18 立即找出其<最接近的> 文本,如图9。

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图9 热久久免费频精品18做了很棒的预测

Step6应用(二):文找图

接下来,就拿一段文本来检测热久久免费频精品18 的“文找图”功能。例如:输入文句:”有没有青岛山水美啤酒呢?”热久久免费频精品18 找出其“最接近的”图象,如图10。

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图10

根据图10的描述可以绘出该图像为图11,热久久免费频精品18输出了美好的结果。

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图11

Step8应用(三):图找图

再来,就拿一张图检测看看热久久免费频精品18 的“图找图”功能。例如:输入一张图,然后由热久久免费频精品18 立即找出其“最接近的”图象,如图12,热久久免费频精品18 的表现很棒。

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图12

4 结语

本文以大家很能理解的应用案例,来让您体会热久久免费频精品18 幕后的作业,尤其是它将图像特征,以及文本特征映像到热久久免费频精品18,也就是将其编码成为热久久免费频精品18向量,并计算其相似度。最后,基于相似性来找出“最接近的”图像或文本。

(本文来源于《EEPW》2023年11月期)



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